自2017年国务院印发实施《关于深化“互联网+”先进制造业发展工业互联网的指导意见》以来，随着产业支撑政策的不断落地以及产业各方积极响应，我国工业互联网发展已进入“快车道”！

作为新一轮产业革命的核心，实现工业4.0、工业互联网和中国智能制造重要抓手的——“工业大数据是”将推动企业从“制造”走向“智造”。在日前召开的2019中国（黄石）工业互联网创新发展大会上，中国工程院院士何友对于我国发展工业大数据的意义和现状进行了解读。

工业大数据具备四大典型特征

□ 大数据价值密度高和数据类型繁多

□ 多源异构的结构化数据和非结构化数据并存

□ 数据处理及时性要求非常高

□ 数据关系和关联性异常复杂

工业大数据具有七大关键技术

□ 工业大数据平台构架及存储技术

□ 工业大数据测评与管理技术

□ 多源异构工业大数据统一描述与集成分析技术

□ 工业大数据高效实时同步传输技术

□ 大数据驱动的工业系统分析与决策支持技术

□ 工业大数据可视化技术

□ 工业大数据安全可控与容灾备份技术

“大数据将在工业各领域创造价值。”在工业大数据的应用上，何友大致列举了六大重要方向，分别是：加速产品创新设计、产品故障诊断与预测、供应链分析和优化、产品销售预测与大数据营销、生产设计与排程、产品质量管理与分析。

工业大数据在给整个产业带来机遇的同时，也催生了新的挑战。何友认为，目前，工业大数据发展面临四大挑战：

□大数据技术的运用困难，存在数据不足、数据信噪比低以及数据分析难度高等问题；

□ 大数据给信息安全带来新挑战，如工业大数据加大了隐私泄露的风险；

□ 创造智能新产品，包括智能应用软件、智能基础设备、智能穿戴产品等；

□ 智能应用系统创新，如智能制造、智能物流和智能企业应用系统等。

“工业大数据具有无限的潜力和机会，更有可能提升原始创新能力。”何友用这样一句话强调了发展工业大数据的重要性。他认为，面向未来，产业界各方需用全新的“大数据”思维，开辟工业化建设实现跨越式发展的新途径。

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